Projektbeschreibung

Premiere im Netzwerk-Troubleshooting: Das Allegro Network Multimeter 3500 ermöglicht zum ersten Mal 100 G Echtzeit-Troubleshooting in Enterprise Core-Netzwerken, Datacentern und ISP-Netzen. Neuartig ist, den zu messenden Netzwerkverkehr auf viele Festplatten so intelligent zu verteilen, dass die hohe Performance gewährleistet wird und die Informationen in Echtzeit wieder abgerufen werden können.

Zielsetzung

Das Allegro 3500 wurde auf Nachfrage entwickelt. Kunden von kleineren Allegro-Produkten gefiel die Troubleshooting-Software, stießen aber an deren Grenzen. Es galt, eine Appliance mit entsprechend hohem Durchsatz und Speicher zu entwickeln, deren Kapazität Verkehrsaufzeichnungen bis weit in die Vergangenheit ermöglicht. Das Allegro 3500 wird den hohen Anforderungen von ISPs/Datacentern gerecht.

Innovation

Die Innovation liegt u.a. in der Entwicklung, die Schreiblast auf viele Festplatten zu verteilen. Beim Ausfall einer Festplatte wird somit die hohe Performance weiterhin gewährleistet. Des Weiteren ist es gelungen, die Anbindung an diverse Schnittstellen zu ermöglichen. In einem Gerät lassen sich mehrere Ports in Echtzeit monitoren und separat betrachten.

Mehrwert

• Echtzeit-Monitoring- und Troubleshooting des kompletten Verkehrsaufkommens eines Core-/ISP-Netzes auf einen Blick. Es erhöht die Produktivität um ein Vielfaches, da es beides ermöglicht: die schnelle Übersicht und die mikrosekundengenaue Statistik.
• Deutsches Taschenmesser: Es ersetzt mehrere Analyse-Tools und reduziert so Anschaffungs-, Wartungs-, Lizenz- und Personalkosten.

Warum sollte dieses Projekt den Award gewinnen?

• Das Allegro 3500 ist der derzeit innovativste 100G-Netzwerk-Troubleshooter. Es demonstriert die technische Machbarkeit von tatsächlicher Echtzeitanalyse von Live-Daten.
• Dank der Entwicklung, die Schreiblast zu verteilen und die Anbindungsmöglichkeit von mehreren Schnittstellen wird es den Anforderungen von großen Rechenzentren gerecht.
• Die hochgranulare Back-in-Time-Funktion ermöglicht die präzise Selektion und Extraktion von weit zurückliegendem Verkehr.
• So beschleunigt es Troubleshooting um ein Vielfaches, spart Zeit und Kosten (Personal, Produktions- bzw. Produktivitätsausfall, Reisekosten etc).